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目前久草水蜜桃以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，光学筛选机哪家好，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。

东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。

机器视觉表面缺陷检测大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精准地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

机器视觉表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、终进行实际检测、控制和应用，其检测的准确程度直接会影响产品终的质量优劣。

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机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，湖北光学筛选机，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升，机器视觉技术对工作目标物体的识别和定位功能，光学筛选机种类，使得生产制造的实际效率不断提高。

机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷方便。

东莞市久草水蜜桃智能科技有限公司产品覆盖全国10多个省市，并销往东南亚一些国家和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

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